如果说一年前互联网大厂正忙着主攻“外卖战”，如今大厂们又转移了“战场”，瞄准算力和Token。
3月18日，阿里云官网发布公告：因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％。同一天，百度智能云也在官网发布AI算力、存储等产品调价公告，称为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。此前3月11日，腾讯云宣布Tencent HY2.0 Instruct模型输入价格涨幅高达463.13%。
不过，京东云有点“例外”，并没有选择跟进这波涨价，而是喊话全系核心产品不涨价，甚至部分有所降价。
纵观全球，亚马逊AWS、谷歌云也宣布涨价。为何云巨头们集体涨价？背后和哪些因素有关？这场Token“算力战”将对行业带来哪些影响？
AI时代狂“烧”Token
随着智能时代到来，AI正全面重构行业生态，重塑人们的工作与生活。AI智能体从概念走向规模化落地，加速应用创新，推动Token消耗呈指数级增长。
什么是Token？根据公开资料，Token翻译过来叫做“智元”，是大模型处理和生成文本的基本单位。当一段文本或图片、音频交给AI时，它会被切割成一个个Token，重要向AI提问，就会消耗Token。可以说，算力越强，每秒生成的Token越多。
据央视财经消息，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，中国AI大模型的调用量达到4.69万亿Token（3月9 日至3月15日），连续两周超越美国。摩根大通预测，中国的AI 推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿元增长至2030年的约3900千万亿元，五年间增长约370倍。
在近日举行的GTC 2026年度开发者大会上，黄仁勋多次提到了Token，并提出了“Token工厂”的概念，认为未来的数据中心不再存数据、跑软件，而是生产Token。
大厂们对Token也及时出手。3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。
这是阿里巴巴面向AI Agent时代一次重要组织调整，以Token Hub为核心主线，强化AI业务战略协同，全面推进阿里AI战略落地。
“当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。”吴泳铭表示。
为何Token的重要性在今天被推到了顶峰？苏商银行特约研究员付一夫在接受记者采访时表示，Token成为AI核心计量单位，标志行业从模型竞赛转向商业化落地。它是模型处理信息的最小单元，直接对应算力消耗与服务成本，可清晰定价、计费与核算。
“随着智能体普及，长文本、多轮推理、多模态任务爆发，Token用量呈指数级增长，成为衡量AI工作量与价值的标尺。它把模糊的算力服务，变成可量化、可交易、可管控的商品，支撑商业化闭环。企业与开发者按使用付费，平台按消耗配比资源，Token成为连接供给与需求的枢纽。它决定成本、定价与生态分配，因此成为行业竞争与商业运营的核心锚点。”付一夫说。
把算力当工资？
Token成AI时代数字货币
“未来工程师的年薪将包含一笔与现金同等重要的Token预算，甚至可能达到年薪的一半，用于换取10倍效率提升。”英伟达CEO黄仁勋在日前举行的GTC大会上提到，Token是新的基础货币。
把Token当工资，这说明了Token的经济价值。“类似于水电煤的‘度’或‘吨’，Token有特定的市场价格，用多少，就付多少。”一名长期深耕互联网行业的从业者告诉记者。
据了解，Token的价格分别有输入价格和输出价格。以Chat-GPT为例，在输入价格上，GPT-5.4旗舰版是2.5 美元/百万Token；而输出价格上，GPT-5.4是15美元/百万token。据腾讯科技统计，Claude 4.6 Sonnet的输出价格为15美元/百万Token，而MiniMaxM2.5的典型输出价格约为1.2美元/百万Token。
不难看出，当Token成为AI时代的“新石油”，为AI生产和运输提供动力的底层基础设施成为最大的受益者。比如英伟达，黄仁勋在GTC大会上表示，AI正在从“训练”转向“推理”，算力需求正被放大。黄仁勋认为，Token正在成为AI时代的硬通货，英伟达的收入来源就是Token工厂。
大模型厂商也迎来了明确的商业化变现路径。3月4日，火山引擎官网公布Seedance2.0视频生成价格：含视频输入28元/百万Tokens，不含视频输入46元/百万Tokens。生成15秒视频需消耗30.888万Tokens，按46元单价计算，单条成本15元，折合每秒1元。
随后，腾讯云、阿里云、百度云都宣布模型输入价格或相关AI算力、存储产品涨价。3月23日，MiniMax宣布将原有的Coding Plan全面升级为支持MiniMax全模态模型的Token Plan，这也是全球首个支持全模态模型的订阅计划。
“全球云厂商同步涨价，是供需失衡、成本刚性与商业模式转向共同作用的结果。需求侧，AI智能体与多模态普及，让算力消耗从轻量对话变为重度推理，平台负荷急剧攀升。供给侧，高端芯片受限、供应链紧张、硬件与能耗成本持续走高，扩张速度跟不上需求。行业告别低价抢份额阶段，转向盈利与可持续运营，涨价是成本传导与价值回归。国内外大厂同步调价，形成行业共识。同时，算力从通用资源变为AI核心生产资料，稀缺性抬升价格，厂商通过调价平衡负荷、筛选高质量客户，保障服务稳定性，这是产业走向成熟的必然选择。”付一夫说。
算力大爆发时代
行业未来怎么走？
如今，AI正在全面进入行业应用的深水区。数据显示，全球行业中已有约3000万AI智能体（AI Agent）协同工作，从技术演进到应用开发，从场景渗透到业务落地，行业的生产力正在被重新定义。
华为发布的《计算2030报告》提出，到2030年，相较于2020年通用算力将增长10倍，而AI算力的增长是4000倍。
随着算力激增，行业未来怎么走？大厂们如何打好这场Token“算力战”？
中国城市发展研究院投资部副主任袁帅表示，Token不仅是度量模型理解与生成能力的刻度，更是连接算法效能与商业利润的唯一锚点。谁掌握了Token的定价权，谁就定义了AI应用的准入门槛。
“在竞争策略上，阿里与百度凭借深厚的云基础设施底座，试图在高溢价中筛选出高净值客户，巩固其作为“AI工厂”的护城河；腾讯则通过调高Instruct模型价格，侧重于对其优质垂直场景能力的保护，强调精准交付而非规模覆盖；京东云的逆势不涨，本质上是错位竞争的低价策略，试图通过下沉市场获取大厂溢出流量，利用零售基因下的供应链整合能力来换取规模效应。”袁帅说。
从盈利前景看，袁帅认为，大厂通过云服务获利已不仅是趋势，更是生存要求。尽管短期面临供应链涨价压力，但随着企业级AI应用从实验性走向生产线，高毛利的算力订阅与专业化模型调优将取代传统的资源租赁，成为利润的增长引擎。这场算力战将加速行业洗牌，弱化缺乏自研芯片或长效算法优化能力的平台。
袁帅预测，2026年的人工智能行业正步入“重资产、重回报”的成熟期。算力不再是廉价的“自来水”，而是受地理、政策、能源多重约束的稀缺资源。这种趋势倒逼应用端转向“能效性价比”，行业将进入存量优化阶段，只有能平衡算力红利与成本红线的厂商，才能在Token经济中掌握最终的分配权。
付一夫也表示，算力战加速行业洗牌，推动价格回归价值，结束低价内卷。上游芯片、液冷、算力中心迎来红利，下游应用向高效、轻量化转型，倒逼技术降本。
“2026年是AI落地与价值兑现之年，大模型走向轻量化、垂直化，智能体规模化落地，多模态成为标配。技术竞争从参数转向成本、效率与场景适配，监管更完善，商业化路径清晰。算力仍是核心瓶颈，但技术迭代缓解紧缺，产业从算力军备竞赛，转向场景深耕与商业闭环，AI全面融入实体经济。”付一夫说。
深圳商报·读创客户端首席记者 陈小慧
编辑 黎莉 责编 宁可坚 校审 梁荣高
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